近日，美国《出版商周刊》（Publishers Weekly）刊文探讨AI技术的到来将对传统出版业产生怎样的影响，主要内容如下：
新一代AI技术会改变游戏规则。这种改变并非潜移默化，逐步演进，而是狂飙突进，彻底颠覆——让人胆战心惊，涉及所有领域的剧变。
如今一般图书出版业中每一类职能部门，每一道工序都可以在生成式AI技术的协助下，实现自动化。如果一语成谶，那么我们熟悉的一般图书出版业很快就会成为历史，我们得跟上新形势，拥抱变化，而非拒绝改变。
所谓AI，并非仅限于ChatGPT——或是其他的GPT（生成式预训练转换器），以及LLM（大型语言模型）。专业人员会开发出各式各样的相关技术，设计各道工序，以优化生成式AI的功能。但是生成式AI一定是核心技术。如果没有AI技术的不断更新换代，就谈不上出版业革命。
首先，人们会接受、购买，并真的去阅读什么样的图书？然后，在此基础上探讨生成式AI技术对出版业的影响。不应妄下断语：在如下多道工序中，出版社无法做得比AI更好。应认真思考如下问题：到底在什么地方，真人操作能够创造足够的附加值，值得日常管理过程中所需的时间投入和成本费用。也就是说，我们有没有足够的理由，拒绝使用AI技术？
这是否意味着，上乘的长篇小说和非虚构作品不再有未来？以后那些有才华的设计师再也没有用武之地，市场再也不需要他们创作出精美绝伦的封面设计？当然不是。逛书店的时候，我们依然会在书架上偶遇新书，惊艳于其封面设计，声称AI绝对不可能生成如此匠心独运的艺术品。
前事不忘，后事之师
想当初，电脑进入出版业也并非一帆风顺。如今的出版工作者有许多都是1985年之后入职的；当时，电脑、激光打印机以及出版软件——即出版三件套——在美国也才刚刚投入使用。开始的时候，效果不尽如人意。页面排版不够美观，字符间距也参差不齐。
1988年，电脑和专业排版机可以联机使用，排版质量从此跃升。但是某些老派出版人员依然认为，采用新技术生产的图书“色泽”还是不够美观，读者会发现这种差别，会因质量问题，嫌弃新式图书。其实，注重细节的，依然是专业人员（艺术设计师和他们的出版客户），他们留意各个字体之间的细微差别，对字距、行距进行微调，精心设计印刷页面，并以此赢得口碑，实现职业发展。
完美细节并非可有可无，匠心之作与技术狠活之间，也确实存在差异，读者对此心知肚明。但是大多数读者拿到自己购买的图书之后，对其装帧和印刷质量足够满意，不会发现丝毫瑕疵，他们的阅读体验足够愉悦——此时新技术就具备了全面普及的基本条件。
对组稿和编校工作的影响
2023年，专业水准的文字编校工作就像20世纪80年代对字距调整的纠结，都是技术尚未达标的弱项。即使是刚刚推出的GPT-4，其文字编辑功能也达不到图书出版商要求的标准。但是在不久的将来，AI技术会实现突破——文字编辑自动化指日可待。那时可能出现这样的情况：在精益求精的编辑看来，也许自动编辑书稿依然比不上经专业编辑推敲打磨后的终稿，但是前者的销量未必不如后者。对于怀旧的出版人而言，“真人编辑”可能依旧是情怀之选，但是对于读者而言，凭借AI技术完成的文字编辑也并无纰漏。
即使现在，AI工具也能为专业编辑提供高效协助，在初稿筛选过程中，ChatGPT的语法/逻辑表达检查功能有望大展神威。ChatGPT完全能胜任初稿把关任务：无须耗费人力和时间，它就能对稿件的基本质量做出评估。目前的AI技术依然不能像专业编辑那样沙里淘金，但是起码可以剔除残次稿件。但是在出版界，“残次”稿件中也未必没有沧海遗珠，一个极端的例子：曾有书稿被100家出版商拒绝，但是最终逆袭，成为畅销书。GPT肯定也会遗漏佳作，反过来再想想，这个例子是不是也告诉我们，就连100个理应接受过严格训练的出版商都会犯同一个错误，那又何必苛责AI技术。
总之，尽管目前的AI技术还无法与专业编辑匹敌，但是AI工具能够提供高效、实用的协助，编辑不能把最终的决策权交给AI，但是应该合理利用AI的语法/逻辑表达功能，以提高效率，降低成本。
在图书制作中的应用
目前，无论纸质版还是电子版，大部分图书制作已经完全自动化，或是半自动化，而且相关规则也日臻成熟。早在1978年，Donald Knuth发明TeX，这是一种可编程排版系统，揭开页面制作自动化序幕，此后数十年，图书制作自动化技术持续发展，不断改进。Adobe公司推出版面和页面设计软件InDesign，该软件通过宏指令和脚本实现图书制作自动化。此外，单源出版系统被广为使用，已经在最大限度上节省人力，避免错误。
AI技术的应用会越来越广泛，涵盖某些尚未实现自动化的图书制作环节。但是，图书制作全过程中，为何还是无法实现高度自动化，以进一步提高生产效率？技术条件不成熟，或技术运用范围不广泛都并非主要原因；究其实，出版界从业人员普遍形成了根深蒂固的观念：专业人员手工劳动的价值超过放弃自动化造成的生产率损失。其实我们不能一概而论，这种看法在某些情况下是正确的，但是在其他情况下，纯属谬误。
图书发行和推广的变化
图书出版业内人士认为，与线下推广活动相比，在线发行和推广拉开了作者和读者之间的距离。自助出版作家的经验表明，作家与读者联系越紧密，收获的粉丝越多，售出的书也越多。在线发行商将读者分门别类，形成大型群体，但是AI技术能够打破界限，在作者和读者之间建立直接联系。
电商亚马逊建立了在线发行平台，但是收费过高，出版商不堪重负。对于新晋作家而言，亚马逊平台仍然有可能是他们进入广阔市场的跳板。但是对于已经打开知名度的出版社而言，其性价比太低。
要挑战亚马逊在图书销售市场上的霸主地位，绝非一朝一夕之功。但是AI会推动出版业变革，在此期间，市场会尝试一系列积极举措，剑指亚马逊，努力撼动这一巨头在图书发行生态系统中的地位。媒介持续嬗变，AI随之催生新发行渠道。亚马逊将通过收购，试图掌控每个新渠道——早在2008年，亚马逊就斥资3亿美元，购买Audible，并就此掌控有声书发行新渠道。但是在视频和游戏市场，AI技术正催生大量新的娱乐频道，而亚马逊尚未成为这一新领域内的龙头老大。这让人想到克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）的名作《创新者困局：新技术结束业内神话》（The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail）。
但是我们坚信书店有光明的未来。AI能够带来让人目眩神迷的体验，但是书店仍然是以文会友，实现面对面交流的不二之地。
AI在市场营销和精准发现图书中的功用
AI对图书出版的影响，会在市场营销过程中有最明显的体现，市场营销方式也会因AI而演变。这是业内人士最应该关注的地方——其重要性不言而喻。如果广大读者无法获得实时销售信息，那么AI营销效果会大打折扣。
GPT能够帮助出版商进行竞争形势分析，而且为图书市场绘出逼真的实时图像，追踪正在热卖的畅销书，以及错失良机的遇冷之作。出版业精准发现的困局一直未能真正解决，而GPT可能成为难题终结者。从理论上说，通过GPT，作者能找到理想读者，读者能够发现下一部心爱之作。
但是目前，当读者向GPT提问，要求推荐图书时，还是会遇上某些问题。比如，GPT可能会把作者或书名弄错，又比如，聊天机器人可能会无视读者的明确要求，反复提及一本读者认为并无价值的图书。但是，按照GPT升级换代的速度，及其输入数据增长的速度，我们有理由相信，很快，GPT就能够修正错误，为用户提供准确信息。
这里谈到的，只是冰山一角。出版商可以在纸上写下各种销售和营销功能，然后问问自己：“GPT能够帮我做什么？”
对教育出版和学术出版的影响
先回顾一下过去二十年来，教育出版市场的变迁。人们对教育、培训和学习的热情从来没有减弱，而是越来越强烈：每一天，越来越多的人接受培训，发现新技术，以期在事业上更进一步，或是仅仅满足个人求知欲。但是教育出版的爆炸式增长大部分体现在互联网上——那里有成千上万高质量、低成本的教育资源，其中最具代表性的，当属YouTube、Udemy，Coursera等网站（GPT技术面世之后，这些网站同样受到冲击，大部分以此为契机，优化资源）。
这样的增长对所谓的“教育出版”行业产生了巨大影响，毕竟，在过去20年间，线下教育出版市场萎缩，销量减少达到两位数百分比。新一轮技术扰动会令现有一般图书出版行业再次紧缩。
还有不可忽视的自助出版图书市场的增长。由于自助出版教育图书数据并未公开，所以我们往往低估了其影响。实际上，每年有数十亿美元的销售收入从传统出版公司分流至自助出版商。
再看学术出版，AI正以多种方式影响学术出版，学术研究类图书就是其中典型。如今AI工具可以迅速生成内容，为研究人员节约时间和精力。比如，ChatGPT完全有能力为一整套特定的优质论文生成摘要。但是引进AI技术之后，应该如何保障学术研究的质量和可信度？如何确保研究人员的知识水平和学术伦理符合标准？如何保证研究项目的实用性和相关性？AI工具不仅引爆学术革命，而且引发了太多值得担忧的问题。
目前还出现了AI同行评审工具，可以用来减少出版偏见，意在维护研究的科学性和严谨性。不过，研究人员能不能放心地让AI执行评估任务，甚至为出版物遴选作品？AI操作如何与人工干预相结合？新技术留下太多空间，需要业内人士来填补。
总之，教育出版商应该准备好，不仅要有效利用AI，而且应迅速制定规范，避免可能发生的问题。
容易被忽略的娱乐业
讨论AI对出版行业影响时，我们容易忽略围绕在图书出版周边的娱乐业。其实，和出版公司一样，电影、游戏、音乐，以及功能更加广泛的社交媒体也深受AI影响，其程度不亚于出版业。在成年人的生活中，上述活动的意义超过阅读。时间分配调查结果表明，成年人用于阅读的时间只占其闲暇时间的不到5%，而用于在线游戏和视频浏览的时间占比则持续增加。
交互式电子书市场依旧不温不火，但是将图书转化为有声书之后，其销量暴增，甚至超过人们最乐观的预期。一个多世纪以来，好书改编为电影称得上是一项传统，有时出版商还能从影片收益中分一杯羹，但是出版业和电影业从未正式联姻。二者以后会不会成为一对佳偶？电影和视频游戏已经强强联合，却把图书出版留在圈外，这种局面会不会因AI的到来而改变？
AI技术能够以多种媒介形式呈现图书内容，并拓展出版行业盈利渠道，其具体方式有待明确，但是变革的鼙鼓已经动地而来。
AI相关风险和应对
上文已经提到了AI可能给学术出版带来的问题。人们对AI的疑虑和担忧，以及与之相关的所有讨论都会转移出版商的注意力，不利于他们深刻理解AI将给图书出版带来的机遇。所以在此探讨AI相关风险和问题，既不是否定AI的积极意义，也并非暗示人们的担忧并无道理，或是并不重要。实际上，对所有严肃的出版人而言，在思考AI对出版业的影响的时候，就必须把这些影响分为两类，即机遇和风险，而且确保它们之间泾渭分明。
一旦出版人把AI的到来视为出版业的末日，那么在评估机遇的时候，就很难看见前路上的绿灯。有人会说，本着对出版业负责的原则，我们必须评估已是迫在眉睫的危险，以做出艰难的选择：如何在出版业运用AI技术。是的，我们应该做评估，而且也可以将其结果昭告天下。但是除非最终能够形成法律（这种情况并不多见），这些行规其实并无约束力。AI创业者们会以他们自主选择的方式，杀进出版业，试图以最少的投入，赚最高的收益，根本不会理会出版业大佬们制定并试图实施的规则。（以自助出版图书的作者为例子，出版商们也曾一再声明，“你不能这样做，这不合规矩”，他们听进去了吗？）
只有全面开发新技术带来的机遇之后，才能透彻理解与之相关的风险和问题。
奋勇向前
理论上，在生成式AI这一利器的协助下，一般图书出版的所有工序都能够有效实现自动化，当然，图书创作、出版和阅读等活动依然存在，但是图书作为产品，其开发和销售机制将大部分由机器驱动，出版业的面貌肯定会发生地覆天翻的变化。而在一扇扇迅速关闭的大门后面，会出现新的机遇。
每一次迎来行业革新的时候，为了让人们感受到其规模，有一句话被反复提及，乃至遭人厌弃：“这是自印刷机发明以来，规模最大的一次变革。”但是狼是不是真的来了？AI是不是推动出版业终极变革的推手？去年秋天，在PageBreak会议上，长期面向高科技从业者提供线上培训、出版书籍的知名媒体公司O’Reilly Media的创始人、首席执行官和董事长蒂姆·奥莱利（O’Reilly）谈起GPT时说道：“我们已经来到这样的关口，感觉好比回到1992年，出版业遇上了一件大事：互联网诞生。”他不仅做出这样的断言，而且又补充说明，GPT的颠覆性影响，“堪比VisiCalc、个人计算机，以及网络浏览器带来的影响”。
当生成式AI完全融入出版流程的时候，我们这一行业会是怎样的一番景象？如果GPT的魔法式答疑，即“我马上就能回答您的问题”这一范式将图书内容分割为“参考答案”条目，那我们的阅读方式又会发生什么样的变化？什么时候，GPT能变身故事讲述者，随时为我们提供消遣？
AI技术肯定不是出版业的催命符，相反，它会像历次技术革新一样，激励出版业释放潜力，旧貌换新颜。AI技术更新换代的速度，更是让我们充满期待：机器具备强大的学习能力，人类掌握了这些工具之后，其学习知识、创造新知的能力也会提高，而这才是出版业的终极利好。